导航菜单

信息技术企业成科创板“第一板块”,数据合规与风险受关注

?

920.jpg

科技委员会开了一个星期。上海社会科学院互联网研究中心主任惠志斌研究员近日在上海举办了第三期“数据治理系列沙龙”,称数据治理能力是科技企业的核心竞争力之一。

在公司接受的企业中,人工智能,大数据,物联网,互联网,云计算等新一代信息技术公司占据了近一半的比例,这是科技板块中最强的部分。这些公司是自然数据驱动和数据密集型公司。来自上海市经济和信息化委员会,上海证券交易所,上海社会科学院,律师事务所,证券公司,行业协会,科技企业和数据安全厂商的50位专家都围绕“科学与数据管理”主题进行了研究和交流。

虽然科技委员会和登记系统提供了更加灵活多样的上市渠道,但公司对企业上市审查,流程监管和退市的要求更加明确和严格。网络研究所的高级研究员李宁指出,目前的一系列科技委员会文件没有明确规定数据安全性,这隐含在风险合规性,信息披露和其他相关的合规要求中。

遵守数据来源,数据所有权问题,发布者是否使用用户数据进行法律合规,数据使用是否超出必要限制,是否存在非法销售个人信息以及数据安全保护系统的有效性,这将成为监管机构要求发行人指明的问题。

李宁认为,“数据整理不再是IT问题,而是业务问题。企业的数据治理和合规要求越来越高,这将影响技术公司的融资,并购和上市。”

金天成律师事务所高级合伙人吴伟明也认为,监控数据密集型企业面临的主要挑战是熟悉其业务模式。近年来,新的业务格式,流程隐身,自动化,法规滞后和监管困难导致了频繁的数据安全风险。

具体而言,大数据行业的商业模式,盈利模式和营销模式都可能涉及数据治理问题。其中,商业模式大致分为数据收集,数据存储,数据预分析,数据挖掘,数据可视化和数据循环;盈利模式是指企业如何盈利以及利润是多少;营销模式是指公司如何推广自己的产品或服务,销售渠道,销售激励等。

会议专家普遍认为,在日益严格的全球数据监管下,监管机构和投资者越来越重视上市公司的数据安全问题。虽然科技委员会和登记系统提供了更加灵活多样的上市渠道,但公司对企业上市审查,流程监管和退市的要求更加明确和严格。随着越来越多的科技公司上市,一旦公司面临数据安全风险,它不仅会对业务运营和估值产生重大影响,还会成为一个重大的社会,金融甚至政治问题。

今年5月,在上海市经济和信息化委员会和上海市委网络办公室的指导下,上海市信息服务业协会和上海社会科学院互联网研究中心联合启动了上海市数据治理与安全产业发展委员会。未来,在相关监管部门的指导下,委员会将联合提供科研机构,律师事务所,咨询公司,安全供应商等,为科技数据安全能力建设提供专业评估和整体解决方案。企业,更好地促进分工。董事会企业的健康发展。