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网络大数据之机票信息采集方案解析

网络大数据票务信息收集程序分析来源:成都码科技2天前我要分享

文章来源:检测技术

国民消费水平的提高使越来越多的人选择飞机作为旅行工具。此外,近年来,出境旅游市场蓬勃发展,旅行社和大众航空业务迅速发展。根据《2019年8月中国民航市场简报》的统计数据,2019年8月,从国内机场出发的直航航班数量为42.86万,同比增长6.38%,其中国内航班38.66万,同比增长6.53%,国际航班运营43,000次,同比增长5.02%。航班的增长速度快于国际/地区航班。与2018年8月相比,国内机场开通了1,627条新航线,包括1,350条国内航线和277条国际/地区航线。

对于快速发展的航空业务,机票信息大数据可帮助飞行旅客提供专业的功能,例如航班价格,航班状态,延误信息,航班评论等,为商务旅客提供贴心便捷的旅行服务,提供机场和空中交通管制服务。 ACDM确保正常飞行。

机票信息收集字段

机票信息收集需要包括日期,航空公司,航班号,经济舱价格,经济舱折扣,商务舱价格,商务舱折扣,税收,附加费,型号,起飞城市三字符代码,到达城市三,所有相关信息,如字码,出发时间等。

以下是票证页面的“响应”预览的示例,该页面是需要在页面上进行爬网的字段:

票务信息网站选择

根据智囊团的统计数据,最常用于预订机票的APP是携程,其次是ETA的行程,牛的行程,Ali的行程,同一行程的行程,艺龙旅行和6家OTA公司的APP。在航空公司直销策略下,移动终端的表现更好。中国国际航空,南方航空和海南航空分别排名第8至11,使用它的用户分别为9.9%,8.2%和6.1%。

用户用于预订航班的APP:

票务信息网络抓取技术选择

我们基于云计算的Web大数据采集系统使用许多云计算服务器来协同工作,以快速收集大量数据。

通过网络搜寻器实时全面收集相关网站。对于票务网站数据,相关数据字段是完全自动化的,并且票证信息数据是通过Web搜寻器或网站API从网页中获取的,并统一存储为本地数据。网络数据收集平台获得所需的数据并将其分解为有用的组件后,它使用可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或群集中,然后创建一个数据,允许用户及时查找相关数据。设置或提取功能。

总体框架如下:

机票信息收集的主要数据

第1部分:所有航班的详细信息,包括航空公司,出发日期,出发机场,到达机场,航班号,使用规定,相应的舱位,相应的价格,剩余座位。

第2部分:最低价格的航班详细信息。收集字段包括出发城市的三字符代码,出发城市的三位代码,航空公司,出发日期,出发机场,到达机场,航班号,使用规定,最低价格,最低价位,机舱价格,最少剩余席位。

OTA票务数据收集

收集目标: OTA网站门票价格,移动门票价格,收集指定网站的数据,根据客户要求进行处理,并输出所需的数据格式。案例:何去何从,携程,途牛和主要航空公司。

根据路线的出发地和目的地,自动将机票信息与机票价格进行比较,并根据每日机票价格生成最低报价。 2-3个月的报价会自动更新。成人可以设定2-3个月内的价格。接机价格,子地面价格,价格说明抓取结果示例收集网络航班数据的优势汇总数据准确性:24小时自动爬虫技术,实时数据更新,数据捕获准确的渠道全面覆盖:实现票务渠道是票务数据处理能力全面覆盖,票证数据处理能力达到每秒每秒数千次采集的基本采集保证:专业采集云服务器,丰富的动态IP存储采集,针对每个平台的防爬虫策略的专业清洁团队:对数据质量的高要求,通过“机器+手动方式清除高质量数据的丰富技术经验和业务沉淀:建立行业领先的采集技术和收集门户,确保在尽可能相同的条件下收集尽可能多的数据收集报告

文章来源:检测技术

国民消费水平的提高使越来越多的人选择飞机作为旅行工具。此外,近年来,出境旅游市场蓬勃发展,旅行社和大众航空业务迅速发展。根据《2019年8月中国民航市场简报》的统计数据,2019年8月,从国内机场出发的直航航班数量为42.86万,同比增长6.38%,其中国内航班38.66万,同比增长6.53%,国际航班运营43,000次,同比增长5.02%。航班的增长速度快于国际/地区航班。与2018年8月相比,国内机场开通了1,627条新航线,包括1,350条国内航线和277条国际/地区航线。

对于快速发展的航空业务,机票信息大数据可帮助飞行旅客提供专业的功能,例如航班价格,航班状态,延误信息,航班评论等,为商务旅客提供贴心便捷的旅行服务,提供机场和空中交通管制服务。 ACDM确保正常飞行。

机票信息收集字段

机票信息收集需要包括日期,航空公司,航班号,经济舱价格,经济舱折扣,商务舱价格,商务舱折扣,税收,附加费,型号,起飞城市三字符代码,到达城市三,所有相关信息,如字码,出发时间等。

以下是票证页面的“响应”预览的示例,该页面是需要在页面上进行爬网的字段:

票务信息网站选择

根据智囊团的统计数据,最常用于预订机票的APP是携程,其次是ETA的行程,牛的行程,Ali的行程,同一行程的行程,艺龙旅行和6家OTA公司的APP。在航空公司直销策略下,移动终端的表现更好。中国国际航空,南方航空和海南航空分别排名第8至11,使用它的用户分别为9.9%,8.2%和6.1%。

用户用于预订航班的APP:

票务信息网络抓取技术选择

我们基于云计算的Web大数据采集系统使用许多云计算服务器来协同工作,以快速收集大量数据。

通过网络搜寻器实时全面收集相关网站。对于票务网站数据,相关数据字段是完全自动化的,并且票证信息数据是通过Web搜寻器或网站API从网页中获取的,并统一存储为本地数据。网络数据收集平台获得所需的数据并将其分解为有用的组件后,它使用可扩展的方法将所有提取和解析的数据存储在数据库或群集中,然后创建一个数据,允许用户及时查找相关数据。设置或提取功能。

总体框架如下:

机票信息收集的主要数据

第1部分:所有航班的详细信息,包括航空公司,出发日期,出发机场,到达机场,航班号,使用规定,相应的舱位,相应的价格,剩余座位。

第2部分:最低价格的航班详细信息。收集字段包括出发城市的三字符代码,出发城市的三位代码,航空公司,出发日期,出发机场,到达机场,航班号,使用规定,最低价格,最低价位,机舱价格,最少剩余席位。

OTA票务数据收集

收集目标: OTA网站门票价格,移动门票价格,收集指定网站的数据,根据客户要求进行处理,并输出所需的数据格式。案例:何去何从,携程,途牛和主要航空公司。

根据路线的出发地和目的地,自动将机票信息与机票价格进行比较,并根据每日机票价格生成最低报价。 2-3个月的报价会自动更新。成人可以设定2-3个月内的价格。接机价格,子地面价格,价格说明抓取结果示例收集网络航班数据的优势汇总数据准确性:24小时自动爬虫技术,实时数据更新,数据捕获准确的渠道全面覆盖:实现票务渠道是票务数据处理能力全面覆盖,票证数据处理能力达到每秒每秒数千次采集的基本采集保证:专业采集云服务器,丰富的动态IP存储采集,针对每个平台的防爬虫策略的专业清洁团队:对数据质量的高要求,通过“机器+手动方式清除高质量数据的丰富技术经验和业务沉淀:建立行业领先的采集技术和收集门户,确保在相同条件下收集尽可能多的数据

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